非工作時間或業務高峰期，人工回複不及時，容易造成客戶離開，大量線索流失。
人工座席接待流程和話術不一，難以形成標準化服務，且無法準確把握客戶意圖變化，造成客戶留資轉化困難。
客戶來源分散，無法持續追蹤客戶行為，難以進行統一的客戶數據分析，用戶畫像不全麵。
主動發問模擬真人溝通實現留資
- 能夠自動識別客戶群體，對不同渠道或類型的客戶發送定製歡迎語；
- 可以通過上下文語義識別進行多輪對話，直到客戶留資；
- 識別到客戶沉默時，能夠主動發起對話喚醒客戶，根據時間、場景推送引導話術讓客戶留資。
智能判斷客戶意向度，實現精準留資
- 能夠根據客戶溝通中的關鍵詞等信息，判斷客戶的意向度，及時向高意向度客戶索要聯係方式；
- 可以智能識別不同客戶的意圖等，針對不同客戶的谘詢進行個性化信息應答，提升客戶留資的成功率；
- 提取溝通中客戶的關鍵信息，直接導入企業CRM係統，為後續跟進提供有效信息。
客戶全生命周期數據分析，優化留資策略
- 可以統計客戶來源、訪問頁麵、搜索關鍵詞等多種統計，對不同渠道的客戶的留資情況進行全麵分析，調整相應接待策略；
- 留資機器人在溝通中，可以自動收集客戶的相關信息，構建精準畫像，以製定對不同客戶群體的留資策略；
- 可以對機器人工作情況進行多維度數據統計，通過機器自主學習能力針對性進行優化升級，不斷提升機器人留資能力。
服務場景
營銷場景
人工智能
PaaS雲通信
