人工抽检覆盖沟通数据不足7％，并且质检人员需要专门的业务培训，用人成本高。
无法对大量沟通数据做分析，潜在商机难发觉，质检工作价值低。
需要独立质检团队对沟通数据反复检查，工作效率低，并且通常服务后质检的方式，导致大量问题被忽略和滞后，无法实时预警。
质检系统能够针对电话、在线和企微沟通内容、以及工单内容进行智能质检，同时质检系统能够自动识别同一个客户在不同渠道的沟通内容，并进行综合质检，支持两种方式综合质检：
- 结合不同渠道的沟通内容进行综合质检判断；
- 针对某一渠道，将当前沟通内容与历史沟通内容结合进行质检判断。
语音识别（ASR）
集成行业领先的语音识别转写能力，持续进行语音识别优化，保障转写准确率。
专属模型定制
支持语音转写模型定制，针对不同行业、不同业务类型定制转写模型，针对性的提升转写准确率。
识别纠错
支持针对不同行业、不同业务类型下的专属名词、专属话术进行算法优化，提高对业务场景的语义识别准确性，让质检结果更准确反映业务中存在的问题。
语义理解
利用深度学习模型和语义泛化技术，覆盖不同用户说法，大幅提升质检召回率，减少漏检情况。
会话分析
实时提取客户关键信息，构建精准客户画像。
热词分析
抓取沟通过程中客户提问的关键词，可视化展示关键词出现的频次、占比等，掌握客户的真实心声，快速发现新商机。
多种分析报表，助力企业智能化运营
通过对沟通数据的全面质检，能够可视化展现整体运营报表、标签分析报表、客户分析统计报表等多项报表，报表内容全面、直观且清晰，可以为企业的运营决策提供有效数据支持。
服务场景
营销场景
人工智能
PaaS云通信
