無效線索跟進以及大量客戶回訪工作需要消耗極高人力成本，企業需要借助智能化的手段，確保線索有效觸達與高效轉化，更高效完成客戶服務。
經銷商銷售營銷服務過程難監測，需要將服務數據進行統一整合，實時洞察數據，提升對服務營銷過程的管理效率。
需要將各經銷商門店客戶數據，溝通數據進行統一管理分析，為營銷策略、服務策略、運營管理等決策製定提供數據支持。
1、智能化線索跟進，新模式提高到店成功率
將線索跟進過程全生命周期管理，並通過AI輔助人工，將話術引導，精準畫像，智能推薦賦能給DCC或銷售。
2、機器人解決線索激活和回訪，人機協同降低成本
將冷線索激活、售後回訪等環節交由機器人做清洗和業務分流，有效降低工作量。
3、數據智能指導案例分析，精準高效
將銷售人員溝通行為和智能質檢分析係統結合，做風險預警和能效分析。
4、線索跟進過程全生命周期管理和分析
通過線索中心管理全生命周期銷售溝通過程，所有溝通過程可追溯，具備專業的分析報表指標。
5、連接客戶、銷售和主機廠，優質數據賦能
通過通信中台收集和匯總渠道數據，並賦能AI和後端各個業務係統做分析，將分析結果和AI能力再反哺給各個渠道。
1、將接通率、到店率提高，增加轉化。
2、分業務人機協作，保證商機推進質量的前提下，降低成本。
3、賦能銷售管理效率，戰敗分析更容易。
4、精細化過程管理，獲取真實和完整的邀約信息，提高管理效能。
5、獲取高質量數據，打造新一代數據基建，為業務賦能。
服務場景
營銷場景
人工智能
PaaS雲通信
